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【𢲷(R)爆頭系列】大數據 Big Data


成日講大數據、Big Data,究竟啲數據有幾大?啲 data 通常用嚟做咩呢?



定義

自互聯網興起後,每秒都產生海量數據,當數據的規模難以用傳統分析技術處理時,便可稱為大數據。透過科技的運算能力,把大數據整理分析後,可轉化成有用的訊息來指引決策行為。


解釋

◾️大數據的來源

過往傳統研究透過實地觀察、訪問或問卷調查收集數據。時至今日,大家日常瀏覽網站、在社交平台「按讚」,以至手機定位等,其實都為企業提供大量數據作分析。大數據的來源多樣化,主要來自企業的系統數據、互聯網的公開資訊、社交網絡的活動紀錄、企業的銷售數據等,類型可包含文字、影音、圖片等各種類型。


◾️大數據應用

從消費者角度而言,大數據研究消費者的行為與習慣,從而推介合適的相關產品及服務,節省他們的搜尋時間,提升用戶的體驗。


從商業角度而言,企業可運用大數據分析消費者的日常行為及習慣,按其喜好推介相關產品或服務,滿足他們的需求。企業更可在大數據中預測流行趨勢及檢視業務的營運狀況,改變企業的經營策略以獲得更大的利潤。


◾️安全問題

企業收集及處理數據的過程中存在着各種風險,若企業對私隱保障意識不足,容易被黑客攻擊,導致資料外洩,對企業及用戶均造成損失。因此,儲存空間的安全性十分重要,企業必須確保擁有防禦數據洩漏的能力,時刻保持警惕,才能確保資料被妥善處理。


如你收到可疑的銀行電郵,懷疑其為「釣魚電郵」,就千萬不要開啟當中的連結或附件,最好立即聯絡銀行的客戶服務熱線。


例子

「理財仔」購買日本機票後,發現在不同網站都出現日本酒店及滑雪用品的廣告。原來企業收集了「理財仔」訂購機票時的數據,估計「理財仔」下一步需要安排酒店住宿,加上得知「理財仔」於冬季出發,推測他有機會前往日本滑雪,於是向「理財仔」發放有關酒店及滑雪用品的資訊,吸引他點擊廣告。


(文章由信報財經新聞提供,原文請按此:跟住理財




文章轉載自I am…青年職學平台

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